（来源：上观新闻）
GPU🇫🇴使用的HBM读写🏓🕦慢，是推理👏过程中🧨🕷的根本瓶颈，8️⃣每生成一个to🆘🐳ken，一🧛♂️⁉个70亿🙅🇲🇵参数模型需要🏰🇭🇹搬运约140G🧲🚾B数据，🇸🇯☪频率极高，HBM🤯跟不上🇨🇺📈。我正是📑🐁在那样的氛围中看0️⃣🇯🇲到了程不💇♂️时先生🍓🇹🇯青青国产线免观。这种高度集中，🏈👨👨👧使得光⏭🍟刻胶不仅是一种👨👩👧👧材料，更是🙇🌵一种“工👁️🗨️艺控制♉权”📋。
这是一种可行🍏🕊的工程解决🔕方案，👩👧但它增加🚙🛂了成本和复杂性👩🚀，而且在各种面板♏🏭级生产条件下🇨🇬，何为足够的局🏁部洁净度👩👦👦这一问题，目前😫尚未能从🇭🇹生产数🏆🤙据中得到解答⏩🇨🇺。那么，为什么🤹♀️🏖英伟达不自🔎🧔己成为一家云服🇹🇭⌚务商，👵⚫自己租赁这些🥦♣计算资源？ 🥠🇬🇶黄仁勋✊🤘：这是公司♦哲学问题↖🔚。Q：那问题依旧存☎🤕在——现在你们👌🔬手头有大量资金🚱🔨，并且一直赚🎵更多的㊙钱，你们应该用这🇰🇭🇹🇿些资金来🔜🇹🇦做什么？一👨🦲🐨个答案🚈🏸是，一个🚯🎽中间商生态🥥🇿🇼系统正🐣在崛起，他们🇲🇲使得这些研究实验🉐😁室将资金🗑性开支转为📳🇨🇺运营性开支，以🛒便这些实验室可以♿租用计算资🔹🗨源💒📬。
这一次毛利率环比♑Q4大涨🍽🦄近4个百分点🥘，从62🎑.3%🌠跳到6🍭🦹♀️6.2🇷🇪%，黄仁昭😺🎻的说法🚖是"先进👩⚕️💂♀️制程需求旺盛"🎽。事实上，向更大🚆🕴尺寸封装的过🇭🇰🍁渡要求🍻🍀后端设🥀⤴备生态系统📧远远超越🎡🇪🇸传统的晶圆❓🏆级封装🇿🇲流程👩🏭👩👩👧👧。你需要成🦸♀️千上万种变🍔🇪🇪体🍣🤧。但ODM市场🇨🇴早已被巨头牢牢占🌯🚤据，易景👲科技想要短期内🐼🧛♂️实现突围的难度不🇺🇬小👄🥶。
